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以初等統計學為基礎（如附件的「統計基礎概念自評問卷」），本課程在使同學具備公共行政與政策專業中多變量（multivariate，亦即三個以上的變項）統計分析的相關知識與技能，首先將介紹量化研究論文的相關程序與格式，分析方法包括簡單與（含類別資料的邏輯斯 logistic）多元迴歸分析（regression analysis）、因素分析（factor analysis）、與集群分析（cluster analysis），最後以決策樹（decision tree）與資料探勘（data mining）作為進階的準備。

作為公共行政學系的必修課程，並搭配本系相關課程（如政治學、行政學、公共政策、研究方法等，如本系課程地圖），本課程涵蓋數位科技與管理的相關概念與議題，並進一步瞭解運用於政府與公共治理的實際方案。