計算機概論簡介不同資訊科學次領域的知識

本院為培養學生專業教學實務能力技巧,學生在接受教師實際指導下,透過教學知能課程研習與教學活動實習,提升教學專業或實務能力。

本課程安排不同心理專業領域之學者和專家,進行最新研究分享與發表,並訓練本系之博班生進行專業研究之發表。

主要內容包括第一大單元是介紹生命基本事件的生物學基礎,及遺傳訊息對生命個體差異的影響,;第二大單元介紹生物科技對於日常生活的影響;第三大單元則著重於個體認知、學習及感覺等生物特性的介紹。

隨著生物腦科學與心理藥物學的發展,當代臨床心理師或臨床心理學研究者應具備心理藥物學知識。本課程將詳細介紹探討各式心理藥物作用之原理、機轉、療效、及副作用。

本課程安排不同心理專業領域之學者和專家,進行最新研究分享與發表,並訓練本系之博班生進行專業研究之發表。

社群網路模型(social network model)著重於群體中個體成員之間的關係及其局部或全面影響。本課程以計算觀點(computational view)系統化的介紹社群網路模型理論概念與分析方法,並探討各種可能之跨領域應用。

本課程為一學期的課程,將針對下列四大單元進行探討: 第一單元:「微觀的腦」。 第二單元:「與腦共舞」。 第三單元:「腦與心智」。 第四單元:「失控的腦」。

本課程以通識課程為定位,教導學生認識計算思維概念,協助學生精簡扼要的掌握計算思維的知識,理解計算思維的運作方式,同時進一步嘗試操作計算思維的技能,學習計算思維的思考與應用能力,領會計算思維的應用可能。

介紹如何以網路資料進行心理學研究

本課程主要講授類神經網路在心理學上的應用

本課程將安排心理系不同專業領域之教師與系友進行專業領域之生涯分享,並安排學生參觀各領域之實驗室,以利學生對於心理學專業有更多的了解,並能進一步探索與規劃未來的職涯發展。

本課程目標為學習由「臨床心理學」之角度,探討「健康」相關議題,並初步認識健康心理學如何應用於臨床上。預計學習成效為: 1. 認識「健康心理學」 2. 認識「生物心理社會健康模式」 3. 學習「壓力模式」及其臨床應用

1. 初步認識何謂「助人工作」與「臨床心理學」。 2. 初步認識「心理衡鑑」的基本概念。 3. 初步認識幾類主要「心理治療」觀點,思考、討論「觀點」對助人的影響。 4. 學習基本助人技巧、學習認識自己、學習「主動學習」。

本課程主要在介紹計資訊科學所需的基本離散數學工具和技能。

課程內容包括:人因工程學的基本概念、研究方法、視聽觸覺顯示裝置的設計、控制裝置的設計以及人-電腦互動。課程介紹如何將知覺與認知心理學的基礎知識,應用於設計人機系統,以達到降低錯誤率、提升效率以及增進人類福址的目標。

在這門課中,同學會學到基本的圖形理論與此理論在網路的應用

修課同學會學習到,在撰寫程式碼時,為了有效率的操作資料,資料該以何種方式儲存或表示(資料結構),並學習對應的資料操作方法以解決問題(演算法)。

線性代數是高等數學重要科目,這個課程介紹線性代數內容,熟悉相關計算技巧,並學習優美嚴謹的數學論證方式。課程使用 Python 程式語言實作線性代數。

以函數為核心,介紹高等數學的內容和方法,並使用 Python 程式語言來實驗並實作數學的想法。

普通心理學介紹心理學的各種相關領域之基礎知識,是進入心理學的必修課程。這門必修之普通心理學,是進入更專業的各種心理學次級領域學科的必經途徑。例如:生理心理學、知覺心理學、人類學習與認知、社會心理學、發展心理學、心理測驗、工商心理學、臨床諮商心理學等。。

介紹閱讀心理學如何探討文字與認知在大腦中的互動,透過心理語言學的理論和科學實驗的研究工具,提供行為與大腦的研究證據,來瞭解閱讀的本質與影響閱讀表現的因素。

分組進行指定實驗,討論形成研究問題與實驗設計,並於期末完成自訂實驗研究計畫書的撰寫。

  1. 科學研究的基礎:包括基本概念與流程、研究倫理、及研究報告的讀寫;
  2. 心理學實驗的主要研究技術:包括各種變項操弄和控制的範式,以及當今常見的測量方法;
  3. 心理學實驗技術的應用實例:包括心理物理學、知覺與注意力、學習與記憶、語言與閱讀等等,如何巧妙運用實驗技術來檢驗心理學理論與解釋各種行為表現。

1.一般藥品及醫藥科技的認識; 2.明瞭常見疾病之治療藥物及用藥安全與觀念; 3.藥物濫用對身心之危害; 4.環境毒物與健康風險; 5.毒害作用及解毒機轉。

本課程為程式設計入門的通識課程,旨在幫助尚未具備程式設計基礎的學生也能夠開始透過程式語言來運用資訊科技解決問題。課程教授的程式語言為Python,課程設計擬透過講述、討論、實作練習與小組活動,期許能幫助學生達成以下目標:

1. 學習基礎的程式撰寫,理解並能夠運用變數、條件判斷、迴圈以及函數等核心概念。
2. 練習程式設計的計算思維。
3. 練習團隊合作、溝通協調以及賞析自他作品的能力。
4. 練習跨域整合思考以及如何有效地運用程式解決問題。

本課程為程式設計入門的通識課程,旨在幫助尚未具備程式設計基礎的學生也能夠開始透過程式語言來運用資訊科技解決問題。課程教授的程式語言為Python,課程設計擬透過講述、討論、實作練習與小組活動,期許能幫助學生達成以下目標:

1. 學習基礎的程式撰寫,理解並能夠運用變數、條件判斷、迴圈以及函數等核心概念。
2. 練習程式設計的計算思維。
3. 練習團隊合作、溝通協調以及賞析自他作品的能力。
4. 練習跨域整合思考以及如何有效地運用程式解決問題。

本課程為程式設計入門的通識課程,旨在幫助尚未具備程式設計基礎的學生也能夠開始透過程式語言來運用資訊科技解決問題。課程教授的程式語言為Python,課程設計擬透過講述、討論、實作練習與小組活動,期許能幫助學生達成以下目標:

1. 學習基礎的程式撰寫,理解並能夠運用變數、條件判斷、迴圈以及函數等核心概念。
2. 練習程式設計的計算思維。
3. 練習團隊合作、溝通協調以及賞析自他作品的能力。
4. 練習跨域整合思考以及如何有效地運用程式解決問題。

本課程為程式設計入門的通識課程,旨在幫助尚未具備程式設計基礎的學生也能夠開始透過程式語言來運用資訊科技解決問題。課程教授的程式語言為Python,課程設計擬透過講述、討論、實作練習與小組活動,期許能幫助學生達成以下目標:

1. 學習基礎的程式撰寫,理解並能夠運用變數、條件判斷、迴圈以及函數等核心概念。
2. 練習程式設計的計算思維。
3. 練習團隊合作、溝通協調以及賞析自他作品的能力。
4. 練習跨域整合思考以及如何有效地運用程式解決問題。

本課程為程式設計入門的通識課程,旨在幫助尚未具備程式設計基礎的學生也能夠開始透過程式語言來運用資訊科技解決問題。課程教授的程式語言為Python,課程設計擬透過講述、討論、實作練習與小組活動,期許能幫助學生達成以下目標:

1. 學習基礎的程式撰寫,理解並能夠運用變數、條件判斷、迴圈以及函數等核心概念。
2. 練習程式設計的計算思維。
3. 練習團隊合作、溝通協調以及賞析自他作品的能力。
4. 練習跨域整合思考以及如何有效地運用程式解決問題。

此為理學院資訊科學系研究所之智慧型系統入門課程,以介紹智慧型系統之基礎知識為目標,包含搜尋技術、推理技術、資訊檢索、語文資訊處理與機器學習。

此為理學院資訊科學系大學部之人工智慧入門課程,以介紹人工智慧之基礎知識為骨幹,包含智慧型系統簡介、搜尋技術、基礎推理、邏輯推理、機率與量化推理程序、機器學習概論等。

心理學的定義為「研究人類行為及心理歷程的科學」,是一門與日常生活經驗息息相關,並兼具有人文關懷的嚴謹科學。本通識課程最核心的教學理念在於讓學生學習到如何將心理學嚴謹科學推論的思維運用至自身的生活經驗與觀察當中,並從自身擴大到人際間的觀察與關懷。

本課程將安排學生至心理學相關社福單位、非營利組織或醫療機構進行志工服務,協助弱勢族群或兒童、青少年及老年族群的學習及生活適應,讓學生有機會將專業智能與社會服務進行連結,並於服務過程當中提高學生自省能力,以及讓學生在實際的服務當中體驗社會關懷。

隨著電腦、手機等計算設備的普及,帶給人們生活極大的便利性,本門課即在介紹計算機的運作原理,包括數目系統、計算機組織、資料結構、程式語言、演算法、網路、人工智慧及資訊安全等議題,並且除了單純授課外,並加入許多實作內容讓學生能更加了解這些內容真實運作的樣貌。

本課程選定選定JavaScript為實作程式語言配合HTML5平台,同學們將學習如何使用資訊技術操作與展現數位內容包含文字、排版、音訊、音樂合成、圖形、圖像、動畫、影片與互動。

本課程目的不在於教授特定方法或技術,而在於讓同學整合在數位內容學程的學習成果,透過兩學期的和老師的討論與實作,於學年結束進行畢業展演。修課同學要通過此課程,需展現能獨立完成作品並進行展演的專業能力。

這門課將詳細介紹計算機主要元件(CPU, Memory, and Cache)設計原理與實作方法,並運用各種技術來提昇系統效能。本課程內容包含計算機科技與效能評估方法、組合語言、計算機算術、處理器資料通道、控制與管線設計、記憶體階層設計與平行處理。

Python 已經是全球第一大被使用的程式語言,具有跨平台以及強大學習社群的特性,是作為程式語言的入門首選。本課程將從零開始引導同學進入Python 的領域並搭配重要的數學範例讓同學懂得如何運用程式於計算需求。

數值分析是利用計算機計算數學問題的學問,介紹運用不同的計算方法處理特定類別的數值計算問題,並介紹如何分析計算誤差以及計算效率的方法。

動態系統是可⽤用以描繪演化現象的數學⽅方法之⼀一。在許多不同領域如物理理,化學, ⽣生態, ⽣生物, ⼯工程, 腦 科學和經濟學上都有重⼤大應⽤用。

此課程為大學中眾多科系(如理工類科系、商管類科系等)的基礎課程, 特別是(應用)數學系的入門且最重要學科之一。經由此課程,學生可以學習微積分的基礎知識與計算技巧以及基本的數學分析能力,並墊定高等微積分或其他數學相關科目學習的基礎。

介紹臨床神經心理學理論,其中包含「臨床神經心理學歷史」、「神經解剖學」、「神經影像概述」、「腦-行為關聯性」,以及各式「神經心理症候群」;期待學生能藉由此課程,理解神經心理學與相關聯之臨床服務。