本課程研讀視知覺研究的基礎知識與實徵美學相關議題之重要文獻,以奠定視知覺研究的基礎知識。課程首先介紹知覺心理學中視知覺的數項基礎知識(例如知覺組織、視覺注意力等),而後討論應用知覺基礎知識於美學研究與設計之相關議題。

課程介紹如何將知覺與認知心理學的基礎知識,應用於設計人機系統,以達到降低錯誤率、提升效率以及增進人類福祉的目標。課程內容包括:人因工程學的基本概念;研究方法;視聽觸覺顯示、控制、語音傳輸設計;Human-Computer Interaction。

介紹職業健康心理學的理論與實務應用

普通心理學介紹心理學的各種相關領域之基礎知識,是進入心理學的必修課程。心理系所開的這門必修之普通心理學,是修課者進入更專業的各種心理學次級領域學科的必經途徑。

介紹職業健康心理的理論和實務應用

貝氏統計為近年熱門的統計方法,雖然貝氏定理在十八世紀就已經被推導成功,但由於計算量的龐大與複雜難解的數學公式,一直以來並沒有受到太大的重視。直到上世紀後期電腦科技大精進之後,貝氏統計才變得平易近人許多。本課程將介紹如何以R以及JAGS進行貝氏統計。

本課程是傳播和資訊科學的跨領域整合課程。旨在引噵同學進入當代社群媒體(Social Media)的研究領域,以培養未來數位媒體資料分析和應用所需人才。

數值分析是利用計算機計算數學問題的學問,介紹運用不同的計算方法處理特定類別的數值計算問題,並介紹如何分析計算誤差以及計算效率的方法。

「健康心理學」是集合了心理學中特定的教育、科學、實務上的成就以貢獻於有關健康之提昇與維持、疾病的預防與治療、及健康、疾病、功能不良之病因及診斷相關因素之辨認,以及分析與改進健康照護系統與健康政策的制定(Matarazzo,1980)。

企業應用軟體架構專題

數位金融時代,FinTech發展趨勢

本課程希望能讓學生透過對心理學知識的學習與掌握,能夠更了解自己、了解他人,並能將所學融入及活用於現實生活中。

本課程為心理系大一必修課程,主旨在於教授心理系學生心理學常使用的統計技術。課程分兩學期進行,上學期會先從機率分配開始介紹,而後介紹點估計,以及假說檢定,t-test以及chi square。上課同時會輔以教授R語言以利學生進行統計分析。

介紹資料分析基本概念與做法,並探討巨量資料帶來的改變。

人機介面課程的目標是藉著授課及作業幫助同學了解人及產品的互動過程,藉以理解如何設計出最佳的互動方式。這裡所指的「產品」泛指一切在周圍環境中由他人所設計,安排,製作的出來的物體,數位內容或服務。主要的內容有下面幾個主題:


1. 什麼是介面?不管是什麼樣的介面(interface),都有某些相通的概念及元素。介面是世界運作的基礎之一。課程將會從解析的觀點解釋神經的介面,電腦科學的介面,和人類溝通的介面共同點何在,以及它們如何構成人機介面的基礎。

2. 人機介面的心理學基礎:「人」是人機介面的主體,但是人如何接觸世界?如何記憶理解?如何操作?在互動時受到什麼樣的限制?人在處理介面和互動歷程中的資訊時,遵循什麼樣的原則?我們必須對這些心理學範疇有所認識。這些對人的理解如何轉化成人機介面設計的基礎?人機介面的設計經過哪幾個重要的步驟,以及它們扮演的角色。

3. 在和介面互動中,有哪些心理歷程?有哪些原則及觀念,能幫助人很快地掌握介面?如果人犯了錯,是哪些歷程遭遇了什麼樣的困難?如何用設計來防止犯錯?

4. 人機介面互動設計的脈絡,包括基礎的設計研究方法,資料呈現方式,如何從資料中深化對使用者(人)及功能(機)雙方面的了解。

5. 在設計過程中,可以運用什麼樣的方法及工具?這部分會介紹常用的作業分析工具,設計的主軸及目標,設計元素及規則,資訊可視化,時間/聲音/空間介面,感性設計,資訊架構學等不同單元。

6. 人機介面的設計,原型及評估。設計並無正解;針對不同的人群,目標,情境,介面該有什麼樣的姿態,給使用者什麼樣的體驗?原型是一種驗證及優化的手段,在人機介面設計的每一個階段都可以靈活運用。有效的原型必須配合有效的評估。本章節會介紹不同的原型技術及不同的評估方法。

7. 新介面的拓展。本單元會介紹AR,VR,MR的概念,技術條件,設計原則。同時介紹人機介面的新發展,包括brain-computer interface 及人工智慧在人機介面上的應用。

8. 總結:最後本課程會回到介面學的根本,分析人機介面和產品及品牌之間的關係,以及人機介面的價值。

詳見課程資訊.

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分組進行6個指定實驗,討論形成研究問題與實驗設計,並於期末完成研究計畫書的撰寫。

一、科學研究的基礎:包括基本概念與流程、研究倫理、及研究報告的讀寫;二、心理學實驗的主要研究技術:包括各種變項操弄和控制的範式,以及當今常見的測量方法;三:心理學實驗技術的應用實例:包括心理物理學、知覺與注意力、學習與記憶、語言與閱讀等。

介紹閱讀心理學如何探討文字與認知在大腦中的互動,透過心理語言學的理論和科學實驗的研究工具,提供行為與大腦的研究證據,來瞭解閱讀的本質與影響閱讀表現的因素。

我們的目標不只是學習理論, 而是要真的能做出運用在生活上、專業上的成果。要怎麼達成這樣的目標? 將藉由一個數學軟體, 讓同學可以試驗、遊戲、學習上課學到的概念, 針對實際的問題, 提出具體解決方案, 動態呈現。

線性代數不論在數學理論或是應用, 都是最重要的課程之一。修過這個課程, 你不但可以對當紅數據分析、深度學習的數學基礎有相當認識, 還可以寫出優美嚴謹的證明。配合使用 Python 程式語言, 學習用電腦實驗, 證實各種數學想法, 及基礎科學計算能力。

本課程目標旨在從理論與實務面上,使學生瞭解資訊安全的基本概念,並從不同的面向探討資訊安全的各項議題,藉此提升學生資訊安全基本之素養與概念。

This is a fundamental mathematical course for computer science students.

動態系統是可用以描繪演化現象的數學方法之一。在許多不同領域如物理,化學, 生態, 生物, 工程, 腦科學和經濟學上都有重大應用。

本課程邀請專家學者演講,讓學生可以接觸數學相關領域的研究主題。

本領域課程教導學生量化推理與數學的思考方法,以作為各種學科的學習基礎,並培養學生欣賞數學內涵中以簡馭繁的精神和結構完美的特質。

This course aims to introduce data science from a pragmatic, practice-oriented viewpoint.

本課程將透過課堂講授與實習課實作並進的方式,帶領同學探索數位世界,涵蓋電腦軟硬體、網路大數據、資料科學、資訊安全、生物資訊等主題,培養數位資訊世界的適應力,並期望協助學生將所習得的資訊科學素養,融入其專業領域,促成跨領域的學習綜效。

本課程主要講授「腦–行為」的對應關係與相關理論。主要目標在於說明人類腦部各個構造之功能,以及當該構造損傷時,可能產生之行為異常。

此為理學院資訊科學系研究所之智慧型系統入門課程,以介紹智慧型系統之基礎知識為目標,包含搜尋技術、推理技術、資訊檢索、語文資訊處理與機器學習。

此為理學院資訊科學系大學部之人工智慧入門課程,以介紹人工智慧之基礎知識為骨幹,包含智慧型系統簡介、搜尋技術、基礎推理、邏輯推理、機率與量化推理程序、機器學習概論等。

Python 是近年來快速竄升的高階語言,具有跨平台的特性以及強大的社群支援,近年來在生物科技、數據分析以及人工智慧上都有積極廣泛的應用。本課程將以Python 程式入門為主,並介紹micropython 在BBC Micro:bit 上的應用。

本課程選定選定JavaScript為實作程式語言配合HTML5平台,同學們將學習如何使用資訊技術操作與展現數位內容包含文字、排版、音訊、音樂合成、圖形、圖像、動畫、影片與互動。

這門課將詳細介紹計算機設計原理與實作方法,並運用各種技術來提昇整體電腦系統效能,這些內容對資科系學生來說是必備知識。本課程主要內容包含計算機科技與效能評估方法、組合語言、計算機算術、處理器資料通道、控制與管線設計、記憶體階層設計與平行處理。